| Nombre |
Trazo 1.0 · plataforma de levantamiento de procesos con apoyo de inteligencia artificial |
| Proveedor |
Bloomind SpA · daniel@bloomind.dev |
| Finalidad |
Convertir entrevistas grabadas y documentos en borradores de procesos documentados (BPMN 2.0, documento descriptivo, RACI, SIPOC y registros) para que el equipo de la institución los revise, corrija y valide. Meta: reducir el levantamiento de 95 a 45 horas-hombre y de 14 a 8 reuniones por proceso. |
| Qué decide la IA |
Nada sobre personas. Propone borradores de documentación de procesos; toda decisión la toma una persona al revisar y validar. No hay perfilamiento, puntuación ni efectos jurídicos automatizados. |
| Datos que procesa |
Grabaciones y transcripciones de entrevistas a funcionarios y funcionarias, documentos de trabajo, notas; nombres de participantes (para conservación y supresión); datos de uso (bitácora, cuotas). |
| Datos que salen a la nube |
Solo a la cuenta AWS del Ministerio, en la región autorizada: el audio para transcribir (Amazon Transcribe, borrado al terminar) y el texto enmascarado para generar (Amazon Bedrock). Nada permanente fuera de la VM. |
| Enmascaramiento |
RUT, teléfonos, correos y nombres de terceros se enmascaran localmente antes de cada llamada; la tabla de reemplazos no sale de la VM. Configurable por categoría. |
| Modelos |
Familia Claude en Amazon Bedrock, configurados por el Ministerio (generación: Claude Sonnet 4.6; alta calidad: Claude Opus 4.6; tareas livianas: Claude Haiku 4.5). Bedrock no entrena con los datos ni los conserva; el Ministerio activa la exclusión del uso de contenido por los servicios de IA. |
| Instrucciones |
Versionadas en app/trazo/ia/prompts/ y entregadas al Ministerio. El contenido de los insumos se trata siempre como dato, nunca como instrucción. |
| Revisión humana |
Obligatoria: todo lo generado se marca «Borrador generado con IA» hasta que una persona valida cada elemento o sección; los estados de revisión guardan quién y cuándo. Cada actividad cita el fragmento del insumo que la sustenta, verificado contra el texto original. |
| Límites conocidos |
La IA puede omitir pasos, confundir roles o inventar detalles cuando la entrevista es ambigua; por eso cita sus fuentes, anota dudas y no reemplaza la revisión. La transcripción puede equivocarse con nombres propios y siglas. El enmascaramiento por reglas y modelo pequeño no es infalible. |
| Riesgos y mitigaciones |
Fuga de datos: mínimo privilegio, cifrado en tránsito y en reposo, nada permanente en la nube. Inyección de instrucciones vía insumos: delimitación como dato, saneamiento de salidas y pruebas automáticas y reales. Dependencia del proveedor: formatos abiertos (BPMN 2.0 XML, Markdown, CSV) y exportación completa en cualquier momento. |
| Trazabilidad y auditoría |
Bitácora de accesos, modificaciones y eliminaciones; registro de cada invocación a la IA y a la transcripción con usuario, fecha, modelo o servicio, volumen y costo; cuotas por usuario. Versiones inmutables de cada artefacto. |
| Derechos de las personas |
Búsqueda y eliminación de todos los insumos asociados a una persona entrevistada; plazos de conservación por tipo de insumo; nada de identificación de personas por voz o imagen. |
| Contacto |
daniel@bloomind.dev |